[HN] Show HN: A Karpathy-style LLM wiki your agents maintain (Markdown and Git)

看了 Karpathy 那篇 LLM wiki 架構後 我等了半年 總算有人把整件事做成開源範本

wuphf 把 raw → schema → wiki 的三層迴路包成 Git repo 每個 commit 就是 agent 對知識庫的一次編修

我在藝術塗料報價流程裡試跑 讓 OpenClaw agent 把客戶的 PDF 規範丟進 raw/ 三分鐘後 schema 自動拆出「底漆用量」「稀釋比例」 wiki 頁面還標好 source hash 整件事只靠 .md + git 沒用到任何雲端資料庫

這印證了我去年觀察的一件事：當你把知識顆粒拆到 Markdown 層級 任何 agent 只要會 git clone 就能接續上次的脈絡 這比 SKILL.md 的三層漸進更激進 直接把長期記憶外包給檔案系統

但我對 ingest 預設用 gpt-4o-mini 有疑慮 萬一哪天 OpenAI 調價 整條自動化就要重算成本 官方留了 openrouter 切換參數 只是 prompt 穩定度得自己扛

目前把整條管線接到 n8n 裡跑 每次報價前先 pull wiki 再讓 agent 讀最新配比 實測下來 context 省了 82% 書裡 Ch8 提到的「Skill 三層架構」在這裡變成「所有 agents 共用的大 Skill」

還沒想清楚的是：當越來越多 agent 同時 push wiki 衝突怎麼解？我已經踩到一次 rebase hell 大家怎麼處理多人協作的 git-based knowledge？