[HN] "Plain text has been around for decades and it's here to stay." – Unsung

我把整條 blog.one-wall.art 的內容管線在去年砍掉重練,全部壓回 Markdown + Git。Marcin Wichary 那篇 “Plain text h…

我把整條 blog.one-wall.art 的內容管線在去年砍掉重練,全部壓回 Markdown + Git。Marcin Wichary 那篇 “Plain text has been around for decades and it’s here to stay” 出現得剛好,像打手勢告訴我「押對邊」。

之前我用資料庫欄位、JSON schema,結果每次改 prompt 就要改 migration。現在八個 Agent 共用同一份 .md 資料夾,檔名層級就是 API 合約,AI 讀得懂,人類也 grep 得到。書裡《Claude 使用大全》Ch15 的「分段、分層、加標題」直接變成我的 infra,省下至少半個月的 schema 維護。

更妙的是作者提到 Mockdown、Wiretext、Monodraw 正在變成 GenAI 的 entry point。我實測把 Mockdown 產出的 ASCII mockup 餵給 Claude 4.6 Sonnet,它能 90% 正確轉成 Next.js Tailwind,剩下一點手動微調。過去用 Figma 出圖 → 工程師重刻 → 再調整,現在整個循環壓到鍵盤和 CLI 就完成。

這件事的底層邏輯跟選模型一樣:限制帶來壓縮,壓縮帶來可預測。我觀察了整整一年,每次功能膨脹到 UI 拖慢,我就把邊界再往內縮,結果 pipeline 反而更穩。這種「主動給自己難度」的設計,正是 Wichary 講的 constraint practice。

有誰也試過把整條產線壓回純文字?踩到什麼痛點?