Fincept-Corporation/FinceptTerminal

昨晚又把我這一年多踩出來的坑翻出來對照——這次是 FinceptTerminal。編完 Qt6 的 binary 在 M1 上跑起來，第一個念頭很直接：要是兩年前給我，就不必倒貼 n8n 的 API 額度去兜 Bloomberg 的 patchy 免費層。

37 個 AI agent 掛在本地 Ollama，llama3-7B 跑一輪 DCF 要 40 秒。我寧願丟給 Claude Code 把 CSV 轉成圖表再進 ComfyUI，速度至少快三倍，還不用解決 Qt 的記憶體洩漏。

100 多條資料源號稱「無限連結」，但最讓人挫折的仍是 FRED token 撞牆。每次重刷都要重新 proxy，上下文斷層在盤中就是錢在蒸發。我已經用 n8n→Airtable→Notion 那條小水管補洞補了半年，現在還得擔心 Fincept 的更新腳本會不會增加維護成本，心裡完全沒底。

拆高牆很好，看見下一道牆更高卻很現實。金融工具平民化聽起來動人，實際接進自動化產線後，踩的雷比賺的錢還多。不知道大家有沒有遇過類似的場景，想聽大家的經驗。