[HN] GitHub's Fake Star Economy

去年我在盤點自己的自動報價腳本時 就已經察覺 GitHub 星星開始失準 那時我還用 n8n 串 GitHub API 每天抓 repo 指標 結果發現幾個 AI 工具兩週衝…

去年我在盤點自己的自動報價腳本時 就已經察覺 GitHub 星星開始失準 那時我還用 n8n 串 GitHub API 每天抓 repo 指標 結果發現幾個 AI 工具兩週衝上 8k 星 fork 數卻低得離譜 心裡直接打問號

CMU 最新研究把這件事攤開講清楚:600 萬顆假星星 灌在 18,617 個 repo 裡 背後是 30 萬個零追蹤者的殭屍帳號

這不是單純刷存在感 而是直接對接 VC 的篩選流程 Redpoint 內部簡報把「2,850 星」當 seed 輪訊號 還跑自動化 scraping 追快速成長 repo 一顆星 0.06 美元 一輪 seed 就是 100 萬到 1,000 萬美元 這筆帳太好算

我在挑工具時被迫多繞三關 先看 stargazer 裡追蹤者>50 的比例 再對 fork/star 比是否落在 1:3 到 1:8 最後看 contributor 是否長期活躍 三關都過才敢把時間砸下去 但老實說 多繞這幾步也讓我懷疑 我是不是在幫 GitHub 補漏洞

問題丟出來:現在你們還拿什麼當開源專案的信任訊號? 我是多做了三道過濾 但維護這些腳本也吃掉不少時間 大家在真實專案裡怎麼判斷 repo 值不值得接? 想聽你們實際踩過的坑