RooCodeInc/Roo-Code

昨晚 11 點我在貨車裡用 Roo Code 測試一個「自動把設計圖轉成施工報價單」的腳本，手機突然跳出 GitHub 的告警：commit 失敗。那瞬間我才意識到，Roo Code 不只是「一個」AI 助手，它根本是把我 VS Code 變成一整支開發團隊。

Roo Code 裡的「Agent Cluster」概念，就像我把一支裝修隊拆成：專門算料的估價員、專門畫施工圖的製圖員、專門盯現場的工頭——只是現在這些角色全塞在我筆電裡。每個 Agent 有自己的角色設定（《Claude 使用大全》Ch15.7：給 Claude 一個角色），而 Roo Code 讓它們彼此通訊，像工地無線電那樣對講。

我踩過的第一個坑：我以為把 Claude Opus 設成主力就萬事 OK，結果一小時燒掉 4 美元 token。後來翻書才想起 Ch1.4 的決策樹——「複雜架構用 Opus，簡單腳本用 Haiku」。把貼標籤這種小事換成 Haiku 後，帳單直接砍半，速度還更快。

第二個坑更微妙。Roo Code 預設讓 Agents「自適應思考」，Ch1.3 說它會自動調節深度，聽起來很棒，但我發現它偶爾會「想太多」——明明只要抓檔名排序，它卻幫我重構整個目錄結構。解法？我把提示詞拆成兩段，先下「一次一件事」（Ch15.6）的指令：「Step1：只列出檔名，不做任何修改」。這樣才把失控的 AI 拉回來。

目前我用 Roo Code 跑了 3 個小專案：

1. 自動把 Sketch 匯出的圖檔改名並壓縮（Haiku + 簡單規則）
2. 從 Notion 抓業主需求，自動生成 CSV 給報價系統（Sonnet + webhook）
3. 讓 Opus 讀整份合約，抓出所有保固條款（一次丟 200k context，燒錢但值得）

最深的感受：Roo Code 讓我第一次覺得「AI 不只幫我寫 code，它幫我經營整件事」。就像我把整間店的進銷存、客服、報價全外包給一支看不見的隊伍，但隊長還是我——我只要管好 prompt 跟預算。

最後還是得說，這東西對非工程師其實不友善：你要會讀 error log、會算 token、會調 rate limit。Roo Code 把「開發團隊」變便宜，但沒把「學習成本」變簡單。這一年我踩了太多坑，才勉強能讓它幫我接單時不掉鏈子。不知道大家有沒有跟我一樣，被 AI 隊友搞到半夜在貨車裡改 prompt 的經驗？

完整拆解寫在部落格 → rocky-ai.one-wall.art